今天的智能機器人，通過學(xué)習(xí)完成更多的工作，處理更復(fù)雜的過程，智能機器人可以通過程序或算法執(zhí)行智能操作。智能系統(tǒng)可以表現(xiàn)出規(guī)劃、學(xué)習(xí)、邏輯推理、比較、解決問題、認識、高級系統(tǒng)的創(chuàng)造力等多種人類智能特征。在一些市場上，人工智能和機器學(xué)習(xí)可能相似，但機器學(xué)習(xí)通常被認為是人工智能的子集。支持人工智能的算法可以模擬人腦神經(jīng)元之間的連接結(jié)構(gòu)，識別大量數(shù)據(jù)中的關(guān)系。人工智能可以被認為是有限的思維形式。

過去五年里，人工智能科學(xué)取得了巨大的進步，并發(fā)展成了深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等不同水平的能力。窄人工智能是執(zhí)行單一功能人工智能的特定算法，無需復(fù)雜的編程過程即可完成特定任務(wù)。一般的人工智能更接近人類的智能，具有廣泛的適應(yīng)性和智能，可以學(xué)習(xí)各種不相關(guān)的任務(wù)。利用積累的經(jīng)驗獲得專業(yè)知識，提高準(zhǔn)確性。

人工智能目前被廣泛使用，從分析購買偏好、支持、人臉識別的聊天機器人，到優(yōu)化飛機設(shè)計、識別潛在藥物不良反應(yīng)的機器人。機器人技術(shù)是工業(yè)4.0自動化的推動者，將制造過程從傳統(tǒng)的人工勞動轉(zhuǎn)移到“智能”機器人。

多年來，機器人被制造出來承擔(dān)超出人類能力的危險或重復(fù)性任務(wù)。自動點焊、仲裁處理、有毒噴霧操作等也長期利用機器人操作。這些設(shè)備需要詳細的編程，并僅限于非常具體的工作。

今天的機器人包括可以半自動或完全自主執(zhí)行一系列動作的可編程機器。具有足夠的靈活性，可以快速適應(yīng)新任務(wù)。他們可以移動汽車引擎，進行簡單的組裝或接送工作。

集成人工智能的先進機器人將繼續(xù)變得更加智能，簡化任務(wù)學(xué)習(xí)過程，但我們還處于充分發(fā)揮潛力的初期階段。英偉達最近展示了機器人使用視覺系統(tǒng)的能力。這個系統(tǒng)只要看著教練一次完成一個任務(wù)，就能復(fù)制這個過程。這打開了簡單的語言訓(xùn)練和直接機器與機器交流的可能性。在這里，機器人可以共享信息，互相教導(dǎo)。

歷史證明，沒有完全理解，高度復(fù)雜的系統(tǒng)會帶來意想不到的結(jié)果。人工智能機器人應(yīng)用加速，范圍廣。將來應(yīng)用到的領(lǐng)域會更多。