隨著新技術(shù)的迅速引進(jìn)和汽車(chē)創(chuàng)業(yè)公司的涌入，線(xiàn)束開(kāi)發(fā)遇到了很多困難。OEM和初創(chuàng)公司都需要考慮集成到車(chē)輛中的技術(shù)特性的數(shù)量和復(fù)雜性。這是因?yàn)樗苯佑绊懢€(xiàn)束重量、線(xiàn)束直徑和成本。電力、自動(dòng)駕駛和駕駛員輔助、人工智能和連接功能會(huì)給線(xiàn)束帶來(lái)額外負(fù)擔(dān)。

電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域的主要客戶(hù)競(jìng)爭(zhēng)因素在于里程。車(chē)輛充電一次就能行駛的里程越遠(yuǎn)越好。車(chē)輛質(zhì)量在決定車(chē)輛行駛距離方面起著重要作用，因此，最大限度地減少電動(dòng)汽車(chē)的重量對(duì)于能否向市場(chǎng)推出有競(jìng)爭(zhēng)力的成功車(chē)輛至關(guān)重要。但是，新的車(chē)輛技術(shù)需要額外的電線(xiàn)和其他電子部件，因此車(chē)輛的重量會(huì)增加。與內(nèi)燃機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)相比，只要引入電力動(dòng)力系統(tǒng)，車(chē)身重量就增加了約30%。

自動(dòng)駕駛需要增加很多硬件冗余和故障安全機(jī)制，以避免意外地出現(xiàn)可能禁用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的單點(diǎn)故障。如果駕駛員注意或不積極參與駕駛和轉(zhuǎn)向過(guò)程，意外故障可能會(huì)導(dǎo)致車(chē)輛碰撞，因此系統(tǒng)冗余至關(guān)重要。但是，這種安全冗余也可能大大增加線(xiàn)束的重量和成本。

車(chē)輛的人工智能支持人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法，處理和“學(xué)習(xí)”傳入的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的用戶(hù)體驗(yàn)和車(chē)輛設(shè)置。為此，整個(gè)車(chē)輛必須包括大量攝像頭和其他硬件。這些相機(jī)通常通過(guò)同軸電纜或高速數(shù)據(jù)線(xiàn)連接到電子控制設(shè)備，比傳統(tǒng)的汽車(chē)接線(xiàn)更粗、更重、成本更高。

最后，重要的是，車(chē)輛作為物聯(lián)網(wǎng)和車(chē)聯(lián)網(wǎng)的一部分，逐漸成為高度互聯(lián)，將車(chē)輛轉(zhuǎn)換為我們家和工作中互聯(lián)生活之間的無(wú)縫接口，通過(guò)整合屏幕和顯示器幾乎可以想象到的所有內(nèi)部表面，表明車(chē)輛作為娛樂(lè)、通信和生產(chǎn)力的樞紐正在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。